Tooth Whitening with Hydroxyapatite: A Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A steadily increasing public demand for whiter teeth has resulted in the development of new oral care products for home use. Hydroxyapatite (HAP) is a new ingredient to whiten teeth. This systematic review focuses on the evidence of whether HAP can effectively whiten teeth. A systematic search using the PICO approach and PRISMA guidelines was conducted using PubMed, Scopus, Web of Science, SciFinder, and Google Scholar as databases. All study designs (in vitro, in vivo) and publications in foreign language studies were included. Of the 279 study titles that the searches produced, 17 studies met the inclusion criteria. A new "Quality Assessment Tool For In Vitro Studies" (the QUIN Tool) was used to determine the risk of bias of the 13 studies conducted in vitro. Moreover, 12 out of 13 studies had a low risk of bias. The in vivo studies were assigned Cochrane-based GRADE scores. The results in vitro and in vivo were consistent in the direction of showing a statistically significant whitening of enamel. The evidence from in vitro studies is rated overall as having a low risk of bias. The evidence from in vivo clinical trials is supported by modest clinical evidence based on six preliminary clinical trials. It can be concluded that the regular use of hydroxyapatite-containing oral care products effectively whitens teeth, but more clinical trials are required to support the preliminary in vivo evidence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle