Reduction of Alcoholic Strength: Does It Matter for Public Health?
Notice bibliographique
Résumé
In this work, reduction of alcoholic strength was discussed as a means to reduce consumption and alcohol-attributable harm. Statistical modelling was conducted to (1) estimate its potential for the largest six Western and Central European countries (France, Germany, Italy, Poland, Spain, UK); (2) calculate the increase in taxation necessary to reach this potential, and (3) estimate the mortality gains achieved with the introduction of no- or low-alcohol beverages in the UK and Spain. The high public health potential of reducing alcoholic strength was demonstrated via modelling a scenario in which the strength of all beverages was reduced by 10%, which would avert thousands of deaths in these six European countries per year. However, methods by which to achieve these gains were not clear, as the alcohol industry has shown no inclination toward reductions in the alcoholic strength of beer, wine, or spirits via a reformulation on a large scale. The increase of excise taxation to achieve the public health gains of such a reduction would result in markedly increasing prices-a situation unlikely to be implemented in Europe. Finally, the introduction of beer and wine with an alcoholic strength below 0.5% led to some substitutions of higher-strength beverages, but did not show a marked public health impact. New taxation initiatives to achieve the potential of a reduction of alcoholic strength will need to be implemented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».