Dietary Supplementation of Caulerpa racemosa Ameliorates Cardiometabolic Syndrome via Regulation of PRMT-1/DDAH/ADMA Pathway and Gut Microbiome in Mice
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the effects of an aqueous extract of Caulerpa racemosa (AEC) on cardiometabolic syndrome markers, and the modulation of the gut microbiome in mice administered a cholesterol- and fat-enriched diet (CFED). Four groups of mice received different treatments: normal diet, CFED, and CFED added with AEC extract at 65 and 130 mg/kg body weight (BW). The effective concentration (EC50) values of AEC for 2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl (DPPH), 2,2′-azino-bis(3-ethylbenzothiazoline-6-sulfonic acid) (ABTS), and lipase inhibition were lower than those of the controls in vitro. In the mice model, the administration of high-dose AEC showed improved lipid and blood glucose profiles and a reduction in endothelial dysfunction markers (PRMT-1 and ADMA). Furthermore, a correlation between specific gut microbiomes and biomarkers associated with cardiometabolic diseases was also observed. In vitro studies highlighted the antioxidant properties of AEC, while in vivo data demonstrated that AEC plays a role in the management of cardiometabolic syndrome via regulation of oxidative stress, inflammation, endothelial function (PRMT-1/DDAH/ADMA pathway), and gut microbiota.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».