Menopause symptoms, sexual dysfunctions and pelvic floor disorders in refugee and asylum seeker women: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Refugee and asylum seeker women face a variety of health challenges. However, little is known globally about health problems in these women at midlife and beyond, including menopausal symptoms, sexual dysfunctions and pelvic floor disorders. This scoping review aimed to understand these neglected health issues with respect to prevalence and risk factors. Eight databases were searched in August 2022 without the limit of publication year. Data were analyzed narratively. A total of 10 reports from seven studies were included with 945 women living in Australia, Canada, the USA and Pakistan. Three reports were addressing menopause, seven addressed sexual dysfunctions and one addressed pelvic floor disorders. There were no data regarding menopause symptoms; however, perceptions of menopause varied widely across studies. Few studies reported a high prevalence of sexual dysfunctions and pelvic organ prolapses, but none of them used a validated questionnaire. Taboos and cultural factors, lack of knowledge and education, lack of family support, language insufficiency and financial problems were common barriers to not seeking care for these health issues. This review demonstrates lack of evidence of these neglected health issues in refugee and asylum seeker women at midlife, and further studies with validated questionnaires and larger samples are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».