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Enregistrement W4320493338 · doi:10.3390/ijms24043677

Role of a Mixture of Polyphenol Compounds Released after Blueberry Fermentation in Chemoprevention of Mammary Carcinoma: In Vivo Involvement of miR-145

2023· article· en· W4320493338 sur OpenAlexafffund
Jean‐François Mallet, Roghayeh Shahbazi, Nawal Alsadi, Ammar Saleem, Agnes Sobiesiak, John T. Arnason, Chantal Matar

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Antioxidant Activities
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Ottawa
Mots-clésGallic acidPhytochemicalCarcinogenesisCancerEpigeneticsChemistryCell growthProtocatechuic acidCancer researchBiochemistryApoptosisIn vivoPolyphenolmicroRNABiologyPharmacologyAntioxidantBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epigenetic mechanisms such as microRNA (miRNA) deregulation seem to exert a central role in breast cancer initiation and progression. Therefore, targeting epigenetics deregulation may be an effective strategy for preventing and halting carcinogenesis. Studies have revealed the significant role of naturally occurring polyphenolic compounds derived from fermented blueberry fruits in cancer chemoprevention by modulation of cancer stem cell development through the epigenetic mechanism and regulation of cellular signaling pathways. In this study, we first investigated the phytochemical changes during the blueberry fermentation process. Fermentation favored the release of oligomers and bioactive compounds such as protocatechuic acid (PCA), gallic acid, and catechol. Next, we investigated the chemopreventive potentials of a polyphenolic mixture containing PCA, gallic acid, and catechin found in fermented blueberry juice in a breast cancer model by measuring miRNA expression and the signaling pathways involved in breast cancer stemness and invasion. To this end, 4T1 and MDA-MB-231 cell lines were treated with different doses of the polyphenolic mixture for 24 h. Additionally, female Balb/c mice were fed with this mixture for five weeks; two weeks before and three weeks after receiving 4T1 cells. Mammosphere formation was assayed in both cell lines and the single-cell suspension obtained from the tumor. Lung metastases were counted by isolating 6-thioguanine-resistant cells present in the lungs. In addition, we conducted RT-qPCR and Western blot analysis to validate the expression of targeted miRNAs and proteins, respectively. We found a significant reduction in mammosphere formation in both cell lines treated with the mixture and in tumoral primary cells isolated from mice treated with the polyphenolic compound. The number of colony-forming units of 4T1 cells in the lungs was significantly lower in the treatment group compared to the control group. miR-145 expression significantly increased in the tumor samples of mice treated with the polyphenolic mixture compared to the control group. Furthermore, a significant increase in FOXO1 levels was noted in both cell lines treated with the mixture. Overall, our results show that phenolic compounds found in fermented blueberry delay the formation of tumor-initiating cells in vitro and in vivo and reduce the spread of metastatic cells. The protective mechanisms seem to be related, at least partly, to the epigenetic modulation of mir-145 and its signaling pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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