Sublingual Microcirculation Specificity of Sickle Cell Patients: Morphology of the Microvascular Bed, Blood Rheology, and Local Hemodynamics
Notice bibliographique
Résumé
Patients with sickle cell disease (SCD) have poorly deformable red blood cells (RBC) that may impede blood flow into microcirculation. Very few studies have been able to directly visualize microcirculation in humans with SCD. Sublingual video microscopy was performed in eight healthy (HbAA genotype) and four sickle cell individuals (HbSS genotype). Their hematocrit, blood viscosity, red blood cell deformability, and aggregation were individually determined through blood sample collections. Their microcirculation morphology (vessel density and diameter) and microcirculation hemodynamics (local velocity, local viscosity, and local red blood cell deformability) were investigated. The De Backer score was higher (15.9 mm−1) in HbSS individuals compared to HbAA individuals (11.1 mm−1). RBC deformability, derived from their local hemodynamic condition, was lower in HbSS individuals compared to HbAA individuals for vessels < 20 μm. Despite the presence of more rigid RBCs in HbSS individuals, their lower hematocrit caused their viscosity to be lower in microcirculation compared to that of HbAA individuals. The shear stress for all the vessel diameters was not different between HbSS and HbAA individuals. The local velocity and shear rates tended to be higher in HbSS individuals than in HbAA individuals, notably so in the smallest vessels, which could limit RBC entrapment into microcirculation. Our study offered a novel approach to studying the pathophysiological mechanisms of SCD with new biological/physiological markers that could be useful for characterizing the disease activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».