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Enregistrement W4320493936 · doi:10.1080/07060661.2023.2177352

A status update on fusarium head blight on Western Canadian wheat

2023· article· en· W4320493936 sur OpenAlexaffvenueabout
Tiffany Chin, Kerri Pleskach, Sheryl A. Tittlemier, María Antonia Henríquez, Janice Bamforth, Niradha Withana Gamage, Tehreem Ashfaq, Sung Jong Lee, Mayantha Shimosh Kurera, Bhaktiben Patel, Sean Walkowiak

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Pathology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycotoxins in Agriculture and Food
Établissements canadiensUniversity of ManitobaAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncidence (geometry)FusariumMycotoxinDiseaseVeterinary medicineDisease monitoringMedicineAgronomyEnvironmental healthBiologyGeographyBiotechnologyHorticulturePathologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fusarium head blight (FHB) is a devastating disease of wheat in Canada and disease surveillance is a critical component of integrated disease management, disease forecasting, prioritizing research and breeding efforts, grain handling, and cleaning post harvest.We report on the recent trends of FHB in Canadian wheat including incidence and severity from 1995 to 2021 based on data from 208,247 samples.Our results show a steady increase in FHB incidence from 1995, with an epidemic year in 2016, followed by several years of low incidence.Results also indicated that FHB severity has been stable over time, but not always correlated with incidence.Data from the analysis of 26,538 samples from 2018 to 2021 demonstrate a strong positive correlation between the number of Fusarium damaged kernels (severity) and concentrations of the mycotoxin deoxynivalenol.Together, our results provide the most robust survey of FHB in Canada to date, which complement national and international disease monitoring and management efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,125

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0080,011
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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