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Enregistrement W4320494241 · doi:10.1080/02286203.2023.2176674

Numerical examination of water production by underground condensation system

2023· article· en· W4320494241 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Modelling and Simulation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueSolar-Powered Water Purification Methods
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCondensationHumidityEnvironmental scienceWater vaporHydrology (agriculture)GroundwaterRelative humidityInletAir temperatureEnvironmental engineeringGeotechnical engineeringMeteorologyGeologyAtmospheric sciences

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Water production by underground condensation is a low-capacity water-gathering technology for hot, humid climates. Hot, humid air is routed to subterranean pipes where it is progressively cooled and the vapor within the pipes appears as water droplets on the pipe surface. The goal of this paper is to quantify the amount of water extracted in the condensation system of humid and hot air. The water produced from humid air in buried pipes in the ground at a 0.5 m depth with different lengths is evaluated using MATLAB software, and optimal pipe length is established. Numerical findings show that water production is about 1 kilogram per day. It has been investigated how air temperature, pipe material, soil temperature, air humidity, and input speed influence underground condensation water production. It has been determined that 20 meters is the optimal length of the pipe. According to studies, Sandstone soil can produce 86%more water than other types of soil. It is also revealed that copper pipes could improve efficiency by 31%. The impact of effective factors on the efficiency of the condensation system, such as intake air temperature and humidity, inlet air velocity, and soil temperature, has also been assessed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,366
Score d'incertitude au seuil0,321

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle