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Enregistrement W4320494799 · doi:10.3390/ma16041551

Investigation of Alkali-Activated Slag-Based Composite Incorporating Dehydrated Cement Powder and Red Mud

2023· article· en· W4320494799 sur OpenAlexaff
Aref A. Abadel, Hussam Alghamdi, Yousef R. Alharbi, Mohammed Alamri, Mohammad Khawaji, Mohammed A. M. Abdulaziz, Moncef L. Nehdi

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesKing Saud University
Mots-clésRed mudGround granulated blast-furnace slagCementitiousMaterials scienceCompressive strengthCementSlag (welding)ShrinkageDurabilityPortland cementComposite materialWaste managementMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recycled construction cementitious materials (RCCM) and red mud (RM) could be considered a type of discarded material with potential cementitious properties. Generally, landfilling and stacking are utilized to dispose of this type of solid waste, which can be detrimental to the environment and sustainability of the construction sector. Accordingly, a productive process for making eco-efficient alkali-activated slag-based samples with the inclusion of RCCM and red mud is studied in this paper. Dehydrated cement powder (DCP) is attained through the high-temperature treatment of RCCM, and red mud can be obtained from the alumina industry. Subsequently, DCP and RM are utilized as a partial substitute for granulated blast furnace slag (GBFS) in alkali-activated mixtures. Two different batches were designed; the first batch had only DCP at a dosage of 15%, 30%, 45%, and 60% as a partial substitute for GBFS, and the second batch had both DCP and RM at 15%, 30%, 45%, and 60% as a partial substitute for GBFS. Different strength and durability characteristics were assessed. The findings show that when both dehydrated cement powder and red mud are utilized in high quantities, the strength and durability of the specimens were enhanced, with compressive strength improving by 42.2% at 28 days. Such improvement was obtained when 7.5% each of DCP and RM were added. The results revealed that DCP and RM have a negative effect on workability, whilst they had a positive impact on the drying shrinkage as well as the mechanical strength. X-ray diffraction and micro-structural analysis showed that when the amount of DCP and RM is increased, a smaller number of reactive products forms, and the microstructure was denser than in the case of the samples made with DCP alone. It was also confirmed that when DCP and RM are used at optimized dosages, they can be a potential sustainable binder substitute; thus, valorizing wastes and inhibiting their negative environmental footprint.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,547

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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