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Enregistrement W4320494870 · doi:10.56508/mhgcj.v6i1.147

FAMILY BONDING IN CONFINEMENT OF THE COVID-19 PANDEMIC: A SYSTEMATIC REVIEW

2023· review· en· W4320494870 sur OpenAlexaboutno aff
Jonathan Martínez-Líbano

Notice bibliographique

RevueMental Health Global Challenges Journal · 2023
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthAnxietyPsychologyPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Clinical psychologyDepression (economics)PerceptionPsychiatryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Due to the demands of the COVID-19 pandemic, the family became the primary setting in which people were confined. As a result, the family bond during confinement is an important phenomenon to study. Purpose: The purpose of this systematic review was to determine if the family bond would influence the changes in mental health brought on by confinement and the COVID-19 pandemic. Methodology: The methodological were a Systematic Review using the PRISMA model in the search engines Web of Science, Scopus, PubMed, PSYINFO, Taylor and Francis, Sciendo, Academic Search Ultimate, and Medline between September 2021 and April 2022. NOS (Newcastle-Ottawa Scale) was utilized. Results: Concerning the search results, it was possible to identify seven relevant studies for analysis: four on the variables associated with psychological well-being during the pandemic and two on the perceived changes in emotional state during the pandemic. Conclusions: the effects of confinement on mental health are characterized by an increase in negative emotions, heightened perceptions of stress, anxiety, and depression, and altered sleep patterns. Concerning the influence of the family bond on mental health, it was discovered that when the bond is perceived as positive and strong, that is, the individual perceives that their basic, social, and affective needs are covered, it becomes a protective factor for mental health, regulating the manifestation of stress, favoring the manifestation of positive emotions over negative ones, and becoming emotionally supportive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,533
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,471
Tête enseignante GPT0,561
Écart entre enseignants0,091 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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