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Enregistrement W4320495175 · doi:10.3389/fimmu.2023.1098344

Heterologous prime-boost cellular vaccination induces potent antitumor immunity against triple negative breast cancer

2023· article· en· W4320495175 sur OpenAlexafffund
Seyedeh-Raheleh Niavarani, Guillaume St-Cyr, Lauren Daniel, Christine Lawson, Hugo Giguère, Almohanad A. Alkayyal, Lee‐Hwa Tai

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotherapy and Immune Responses
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésOncolytic virusMedicineBreast cancerVaccinationImmunologyImmune systemTriple-negative breast cancerVesicular stomatitis virusCancerImmunotherapyCancer researchOncologyInternal medicineVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Triple negative breast cancer (TNBC) is the most aggressive and hard-to-treat subtype of breast cancer, affecting 10-20% of all women diagnosed with breast cancer. Surgery, chemotherapy and hormone/Her2 targeted therapies are the cornerstones of treatment for breast cancer, but women with TNBC do not benefit from these treatments. Although the prognosis is dismal, immunotherapies hold significant promise in TNBC, even in wide spread disease because TNBC is infiltrated with more immune cells. This preclinical study is proposing to optimize an oncolytic virus-infected cell vaccine (ICV) based on a prime-boost vaccination strategy to address this unmet clinical need. Methods: We used various classes of immunomodulators to improve the immunogenicity of whole tumor cells in the prime vaccine, followed by their infection with oncolytic Vesicular Stomatitis Virus (VSVd51) to deliver the boost vaccine. For in vivo studies, we compared the efficacy of a homologous prime-boost vaccination regimen to a heterologous strategy by treating 4T1 tumor bearing BALB/c mice and further by conducting re-challenge studies to evaluate immune memory responses in surviving mice. Due to the aggressive nature of 4T1 tumor spread (akin to stage IV TNBC in human patients), we also compared early surgical resection of primary tumors versus later surgical resection combined with vaccination. Results: results demonstrated that immunogenic cell death (ICD) markers and pro-inflammatory cytokines were released at the highest levels following treatment of mouse 4T1 TNBC cells with oxaliplatin chemotherapy and influenza vaccine. These ICD inducers also contributed towards higher dendritic cell recruitment and activation. With the top ICD inducers at hand, we observed that treatment of TNBC-bearing mice with the influenza virus-modified prime vaccine followed by VSVd51 infected boost vaccine resulted in the best survival. Furthermore, higher frequencies of both effector and central memory T cells along with a complete absence of recurrent tumors were observed in re-challenged mice. Importantly, early surgical resection combined with prime-boost vaccination led to improved overall survival in mice. Conclusion: Taken together, this novel cancer vaccination strategy following early surgical resection could be a promising therapeutic avenue for TNBC patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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