Midlife Transition Experiences of South Asian Immigrant Women in Canada: A Qualitative Exploration
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: South Asians make up a significant portion of the immigrant population in Canada, and a large portion of them are in their midlife. To improve the midlife transition of South Asian immigrant women, it is necessary to understand their lived experiences. PURPOSE: Guided by the transition theory, this study investigates the midlife experiences of South Asian immigrant women in Canada. METHODS: Twenty-two South Asian midlife, immigrant women were recruited to participate in this study from the Greater Toronto Area, Ontario, Canada. This study consisted of one asynchronous online focus group with 12 participants and ten one-on-one telephone interviews. Qualitative content analysis was guided by transition theory. RESULTS: South Asian immigrant women experienced many different transitions in their midlife in Canada. These transitions included changes in their (a) lifestyle, (b) career, (c) family, (d) physical health, (e) mental health, (f) social, (g) environment, and (h) personal development. Women actively managed their transitions using strategies such as exercise, socialization, counseling, and religion. Women expressed the need for social, community, and governmental support to facilitate their midlife transitions. CONCLUSION: To promote healthy midlife transition, governments need to create better employment policies to facilitate immigrant women settlement, transferring skills, and re-employment in Canada. In addition, health care and community services to promote physical and mental health should be emphasized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».