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Enregistrement W4320495496 · doi:10.1177/08861099221144275

“Just Be White (JBW)”: Incels, Race and the Violence of Whiteness

2023· article· en· W4320495496 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAffilia · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Feminism, and Media
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBetrayalContemptWhite (mutation)ResentmentWhite supremacyRacismMainstreamGender studiesSociologyAngerSocial psychologyCriminologyRhetoricDisappointmentPsychologyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Largely operating online, incels are predominantly male individuals who are frustrated by their involuntary celibacy—their inability to get a romantic or sexual partner. Their worldview is grounded in hostile sexism largely directed at women and shared contempt for mainstream dating standards and feminism. Some incels posit that they can undertake specific racially-defined actions (i.e., skin bleaching, lying about one's ethnicity, cosmetic surgery) to increase their access to women by appearing more white and, hence, more desirable. By thematically analyzing 10 online incel forums on the topic of race, this research identifies the role of race as a sustaining facilitator of networked misogyny and white supremacy. Despite these racialized efforts to appear more white, many incels conclude that these efforts to change themselves are largely ineffective in increasing their access to women. Seeing as over half of incels seek counseling and social work services, this research puts forth several implications for social workers supporting incel clients and highlights the importance of understanding the role that race plays in incel clients’ rhetoric—not only in reproducing racism, but also in provoking violence-sustaining affects (e.g., anger, disappointment, resentment) that generate a shared sense of betrayal and reinforce gender-based violence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,269

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle