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Enregistrement W4320496135 · doi:10.3390/en16041801

On the Hydrothermal Behavior of Fluid Flow and Heat Transfer in a Helical Double-Tube Heat Exchanger with Curved Swirl Generator; Impacts of Length and Position

2023· article· en· W4320496135 sur OpenAlexaff
Seyed Soheil Mousavi Ajarostaghi, Seyed Hossein Hashemi Karouei, Mehdi Alinia-kolaei, Alireza Ahmadnejad Karimi, Morteza Mohammad Zadeh, Kurosh Sedighi

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Optimization
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeat exchangerMechanicsGenerator (circuit theory)Materials scienceNusselt numberFluentHeat transferVortex generatorConical surfaceHeat transfer coefficientPosition (finance)ThermalFlow (mathematics)Boiler (water heating)Tube (container)ThermodynamicsComputational fluid dynamicsReynolds numberPhysicsComposite materialTurbulenceVortexPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The hydrothermal behavior in a helical double-tube heat exchanger is numerically estimated. A new type of swirl generator with two sections, including; outer curved blades and a semi-conical section with two holes in the inner section, is employed. Two geometrical factors, containing the length (L1) and the position of the swirl generator (S), are used for investigation. The calculations were performed by a commercial FVM code, ANSYS FLUENT 18.2. The numerical outcomes show that a shorter length of the swirl generator leads to a better hydrothermal behavior. Accordingly, the model with L1 = 100 mm at m˙ = 0.008 kg/s achieves the maximum thermal performance by about 17.65, 53.85, and 100% enhancement compared to the models L1 = 200, 300 mm, and without swirl generator. Among the different studied positions of the swirl generator, the maximum heat transfer coefficient and average Nusselt number in entire mass flow rates belong to the case with position S = 0.3π mm. Moreover, the thermal performance of the case with S = 0.3π mm is higher than cases with S = 0.1π mm, S = 0.5π mm, and without swirl generator by about 11.11, 53.84, and 100%, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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