Hindmilk as a Rescue Therapy in Very Preterm Infants with Suboptimal Growth Velocity
Notice bibliographique
Résumé
Despite advances in neonatal nutrition, very preterm infants remain at increased risk of extrauterine growth faltering. This prospective study aimed to examine the effect of hindmilk, the milk at the end of a breast expression session, on growth and plasma fatty acids (FAs) of infants born <30 weeks' gestation who had been on full enteral feeds for ≥2 weeks and had a weight gain of <15 g/kg/day despite optimizing energy and protein intakes. Weight and plasma FAs were assessed before and two weeks after feeding hindmilk. Growth anthropometrics were assessed weekly for four weeks. Paired t-tests and multiple linear regression were used for statistical analyses of data from 34 infants and their 29 mothers. There was a significant increase in weight gain in the two weeks after feeding hindmilk (MD 3.9, 95%CI 1.2-6.5 g/kg/day). Weight Z-scores were larger at two weeks (MD 0.61, 95%CI 0.02-1.20) and onwards. Head circumference Z-scores were larger at three weeks (MD 0.83, 95%CI 0.20-1.47) and onwards. Plasma linoleic acid (LA) and α-linolenic acid (ALA) increased after feeding hindmilk. In conclusion, hindmilk may improve weight and head growth and increase LA and ALA in very preterm infants with suboptimal growth. A large randomized controlled trial is required to examine and validate the potential benefits of hindmilk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».