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Enregistrement W4320497324 · doi:10.1080/03085147.2023.2168370

Bypassing the animal: Plant-based meat and the communicative constitution of a moral market

2023· article· en· W4320497324 sur OpenAlex
Mathieu Chaput, Alexander Paulsson

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEconomy and Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensUniversité TÉLUQ
Organismes subventionnairesJan Wallanders och Tom Hedelius Stiftelse samt Tore Browaldhs Stiftelse
Mots-clésSustainabilityRhetoricAnimal welfareBusinessMarketingEconomicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The food industry occupies a large portion of the plate in the study of moral markets. Moral markets for food include fair trade goods, organic products, family farmers initiatives, as well as plant-based meat alternatives, the focus of this paper. Driven by a growing concern for animal welfare, sustainability and the responsible use of resources, various companies launched products that successfully duplicate the taste, look and overall experience of meat eating, without the dire impacts of the meat industry on human, animal and environmental health. In this paper, we explore the formation of a market for plant-based meat as a communicative accomplishment. To do so, we analyse the rhetoric of one of its leading companies: Beyond Meat. By tracing the development of this food-tech company, we show that Beyond Meat’s activist-like rhetoric has contributed to the formation of a market based on the moral criterion of efficiency, which is achieved by bypassing the animal in meat production and by creating a transcending collective identity for meat-eaters of all sorts. Contrary to the more common process where moralized products move from social movement to market, we here theorize the formation of a moralized market that is depicted as a movement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,811
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle