Plant‐based enveloped Ara h 2 bioparticles display exceptional hypo‐allergenicity
Notice bibliographique
Résumé
Funding Information: This reported studies were embedded in the Siallergen consortium, which was supported by Health Holland. The work of the authors has further been supported by Angany Inc. (Quebec, Canada), the Austrian Science Funds (FWF Project P32189), the University of Salzburg priority program “Allergy-Cancer-BioNano Research Centre”, and a grant from the National Institute of Allergy and Infectious Diseases of the National Institute of Health, Bethesda, MD, USA (RO1AI165866 (SCD)). Funding Information: This reported studies were embedded in the Siallergen consortium, which was supported by Health Holland. The work of the authors has further been supported by Angany Inc. (Quebec, Canada), the Austrian Science Funds (FWF Project P32189), the University of Salzburg priority program “Allergy‐Cancer‐BioNano Research Centre”, and a grant from the National Institute of Allergy and Infectious Diseases of the National Institute of Health, Bethesda, MD, USA (RO1AI165866 (SCD)). Funding Information: Charlotte Castenmiller, Lorenz Aglas, and Maria Stigler received contract research funding and study material from Angany Inc. Louis‐P Vézina is a cofounder board member, and CEO of Angany Inc. Réjean Desgagnés, Caroline Martel, Lydia Auger, Joanie Roberge, Bertrand Morel, Virginie Stordeur, Lucie Mirande, Guy Tropper, and Véronique Gomord are employees of Angany Inc. Ronald van Ree received contract research funding and research material form Angany Inc. and besides received consulting fees and/or speaker's fees from Angany Inc. HAL Allergy BV, Citeq BV, ThermoFisher Scientific, Reacta Healthcare Ltd., Mission MightyMe, and AB Enzymes, and has stock options from Angany.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».