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Enregistrement W4320497626 · doi:10.3390/biomimetics8010078

Biomimicry and 3D-Printing of Mussel Adhesive Proteins for Regeneration of the Periodontium—A Review

2023· review· en· W4320497626 sur OpenAlexaff
Jan C. Kwan, Jay Dondani, Janaki Iyer, Hasan A. Muaddi, Thomas T. Nguyen, Simon D. Tran

Notice bibliographique

RevueBiomimetics · 2023
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBone Tissue Engineering Materials
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeriodontiumBiomimetic materialsRegeneration (biology)BiomaterialPeriodontal fiberBiomimeticsDentistryBioadhesiveDentitionBiomedical engineeringMaterials scienceNanotechnologyEngineeringMedicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Innovation in the healthcare profession to solve complex human problems has always been emulated and based on solutions proven by nature. The conception of different biomimetic materials has allowed for extensive research that spans several fields, including biomechanics, material sciences, and microbiology. Due to the atypical characteristics of these biomaterials, dentistry can benefit from these applications in tissue engineering, regeneration, and replacement. This review highlights an overview of the application of different biomimetic biomaterials in dentistry and discusses the key biomaterials (hydroxyapatite, collagen, polymers) and biomimetic approaches (3D scaffolds, guided bone and tissue regeneration, bioadhesive gels) that have been researched to treat periodontal and peri-implant diseases in both natural dentition and dental implants. Following this, we focus on the recent novel application of mussel adhesive proteins (MAPs) and their appealing adhesive properties, in addition to their key chemical and structural properties that relate to the engineering, regeneration, and replacement of important anatomical structures in the periodontium, such as the periodontal ligament (PDL). We also outline the potential challenges in employing MAPs as a biomimetic biomaterial in dentistry based on the current evidence in the literature. This provides insight into the possible increased functional longevity of natural dentition that can be translated to implant dentistry in the near future. These strategies, paired with 3D printing and its clinical application in natural dentition and implant dentistry, develop the potential of a biomimetic approach to overcoming clinical problems in dentistry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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