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Enregistrement W4320498734 · doi:10.1088/1538-3873/acac53

Performance of NIRCam on JWST in Flight

2023· article· en· W4320498734 sur OpenAlexafffund
Marcia Rieke, Douglas Kelly, K. A. Misselt, John Stansberry, Martha L. Boyer, Thomas G. Beatty, Eiichi Egami, Michael Florian, Thomas P. Greene, Kevin Hainline, Jarron Leisenring, Thomas L. Roellig, Everett Schlawin, Fengwu Sun, Lee Tinnin, Christina C. Williams, Christopher N. A. Willmer, Debra Wilson, Charles R. Clark, Scott Rohrbach, Brian Brooks, Alicia Canipe, Matteo Correnti, Audrey DiFelice, Mario Gennaro, J. H. Girard, G. Hartig, B. Hilbert, Anton M. Koekemoer, Nikolay Nikolov, Nor Pirzkal, A. Rest, Massimo Robberto, Ben Sunnquist, Randal Telfer, Chi Rai Wu, Malcolm Ferry, Dan Lewis, Stefi A. Baum, Charles Beichman, René Doyon, Alan Dressler, Daniel J. Eisenstein, Laura Ferrarese, K. W. Hodapp, Scott Horner, D. T. Jaffe, Doug Johnstone, John Krist, P. G. Martin, Donald W. McCarthy, Michael R. Meyer, G. H. Rieke, John T. Trauger, Erick T. Young

Notice bibliographique

RevuePublications of the Astronomical Society of the Pacific · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueTarget Tracking and Data Fusion in Sensor Networks
Établissements canadiensUniversity of TorontoHerzberg Institute of AstrophysicsUniversity of VictoriaUniversité de MontréalCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsNational Research Council CanadaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGoddard Space Flight CenterNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésEnvironmental scienceAstrobiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Near Infrared Camera for the James Webb Space Telescope (JWST) is delivering the imagery that astronomers have hoped for ever since JWST was proposed back in the 1990s. In the Commissioning Period that extended from right after launch to early 2022 July, NIRCam has been subjected to a number of performance tests and operational checks. The camera is exceeding prelaunch expectations in virtually all areas, with very few surprises discovered in flight. NIRCam also delivered the imagery needed by the Wavefront Sensing Team for use in aligning the telescope mirror segments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations371
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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