Development, initial validation, and application of a visual read method for [ <sup>18</sup> F]MK‐6240 tau PET
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The positron emission tomography (PET) radiotracer [ 18 F]MK‐6240 exhibits high specificity for neurofibrillary tangles (NFTs) of tau protein in Alzheimer's disease (AD), high sensitivity to medial temporal and neocortical NFTs, and low within‐brain background. Objectives were to develop and validate a reproducible, clinically relevant visual read method supporting [ 18 F]MK‐6240 use to identify and stage AD subjects versus non‐AD and controls. Methods Five expert readers used their own methods to assess 30 scans of mixed diagnosis (47% cognitively normal, 23% mild cognitive impairment, 20% AD, 10% traumatic brain injury) and provided input regarding regional and global positivity, features influencing assessment, confidence, practicality, and clinical relevance. Inter‐reader agreement and concordance with quantitative values were evaluated to confirm that regions could be read reliably. Guided by input regarding clinical applicability and practicality, read classifications were defined. The readers read the scans using the new classifications, establishing by majority agreement a gold standard read for those scans. Two naïve readers were trained and read the 30‐scan set, providing initial validation. Inter‐rater agreement was further tested by two trained independent readers in 131 scans. One of these readers used the same method to read a full, diverse database of 1842 scans; relationships between read classification, clinical diagnosis, and amyloid status as available were assessed. Results Four visual read classifications were determined: no uptake, medial temporal lobe (MTL) only, MTL and neocortical uptake, and uptake outside MTL. Inter‐rater kappas were 1.0 for the naïve readers gold standard scans read and 0.98 for the independent readers 131‐scan read. All scans in the full database could be classified; classification frequencies were concordant with NFT histopathology literature. Discussion This four‐class [ 18 F]MK‐6240 visual read method captures the presence of medial temporal signal, neocortical expansion associated with disease progression, and atypical distributions that may reflect different phenotypes. The method demonstrates excellent trainability, reproducibility, and clinical relevance supporting clinical use. Highlights A visual read method has been developed for [ 18 F]MK‐6240 tau positron emission tomography. The method is readily trainable and reproducible, with inter‐rater kappas of 0.98. The read method has been applied to a diverse set of 1842 [ 18 F]MK‐6240 scans. All scans from a spectrum of disease states and acquisitions could be classified. Read classifications are consistent with histopathological neurofibrillary tangle staging literature.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».