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Enregistrement W4320499476 · doi:10.1177/2050313x231153032

Two cases of sternoclavicular joint replacement arthroplasty: A case report. A novel prosthesis and surgical technique for recalcitrant instability, arthropathy of the sternoclavicular joint with medial clavicular bone loss

2023· article· en· W4320499476 sur OpenAlexaff
Sophia Burns, Tanujan Thangarajah, Simon Lambert

Notice bibliographique

RevueSAGE Open Medical Case Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder and Clavicle Injuries
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSternoclavicular jointMedicineSurgeryArthropathyArthroplastyProsthesisJoint replacementOsteoarthritisClavicle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Instability arthropathy of the sternoclavicular joint is most commonly managed by rehabilitation, injection, and either arthroscopic or open debridement with or without interposition arthroplasty. When these options fail to achieve symptom relief, excision arthroplasty is an option. This is associated with a risk of persistent instability and incomplete pain relief. We describe two cases in which custom sternoclavicular joint replacement was performed for painful insufficiency of scapular suspension. Although the prostheses remained secure in both cases, the first case was complicated by persistent instability due to insufficient reconstruction of the intrinsic sternoclavicular capsular ligaments. This was recognised and corrected for in the second case, in which stability of the sternoclavicular joint replacement has been noted on more than a 5-year review. We conclude that sternoclavicular joint replacement is an option for patients in whom instability arthropathy remains an intrusive problem in daily life after other conventional treatments have not controlled symptoms. Stability of the joint remains a concern. We offer one method of achieving stability through an iterative design process including the ability to reconstruct the intrinsic capsular ligaments around the articulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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