Inhibitory effects of synbiotics on biofilm of uropathogenic Escherichia coli during urinary tract infection.
Notice bibliographique
Résumé
Uropathogenic Escherichia coli (UPEC) is a fundamental cause of nosocomial urinary tract infection (UTI). UPEC can form biofilms on the mucosa of the urinary bladder and the surface of urethral catheters, thus causing clinical problems. Therefore, the current study aimed at the potential of synbiotics to manage biofilm-associated UTIs by analyzing biofilm inhibition UPEC with cell-free supernatant (CFS) of synbiotics. Biofilm inhibition was accomplished by inoculating each microbial suspension into 96-well microplates on tryptic soy broth medium at 37°C for 48 h and a microtiter plate reader was used at 595 nm to read the OD value. The outcome (%) was calculated from the OD value of CFS-treated with UPEC. The result of this research was that each CFS of synbiotic treatment displayed significantly different (P<0.05) results and was able to inhibit UPEC biofilm. The highest percentage of biofilm inhibition of UPEC was shown in CFS 8 treatment with a value of 41.51 ± 0.687, where CFS of synbiotic from Lactobacillus rhamnosus bacteria with 2% inulin. The lowest percentage of biofilm inhibition UPEC was shown in CFS 1 treatment with a value of 36.56 ± 1.987, where CFS from Lactobacillus plantarum bacteria with 0% inulin. It could be concluded that the higher the concentration of inulin in the CFS of synbiotics, the higher the percentage value of biofilm inhibition on UPEC, which indicates the potentials to manage or prevent UPEC-induced biofilm infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».