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Enregistrement W4320502604 · doi:10.21037/jtd-22-780

Uniportal vs. multiportal thoracoscopic segmentectomy: a north American study

2023· article· en· W4320502604 sur OpenAlexaff
Ilitch Diaz‐Gutierrez, Charles Antoine Menier, Félix H. Savoie-White, Jesse E. Doyle, Qi Wang, Rafael S. Andrade, Paula A. Ugalde

Notice bibliographique

RevueJournal of Thoracic Disease · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institutes of HealthSociety of Thoracic Surgeons
Mots-clésMedicinePerioperativePropensity score matchingLung cancerVATS lobectomyRetrospective cohort studySurgeryThoracotomyDemographicsVideo-assisted thoracoscopic surgeryPneumonectomyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Uniportal video-assisted thoracoscopic surgery (VATS) segmentectomy is gaining worldwide acceptance, but experience in North America is still limited. We report a North American multicenter comparison of uniportal vs. multiportal VATS segmentectomy. Methods: We performed an institutional review board-exempt retrospective chart review on prospectively collected databases at two North American centers, from January 2012 to December 2020. We included all VATS segmentectomy patients and excluded emergent cases (n=1), patients with incomplete records (n=2), and segmentectomy performed in conjunction with another type of lung resection (n=1). We recorded patient demographics, perioperative data, 30-day postoperative complications and compared outcomes between cohorts. We provided descriptive statistics for each group. We calculated propensity score matching and paired patients 1:1. We defined P values less than 0.05 as statistically significant. Results: We performed a total of 423 VATS segmentectomies, 181 uniportal (42.7%) vs. 242 multiportal (57.2%). Indications for surgery were primary lung cancer (n=339), metastatic (n=41), benign disease (n=40), and other (n=3). We staged 85.1% of patients preoperatively with positron emission tomography-computed tomography (PET-CT) scan according to National Comprehensive Cancer Network (NCCN) guidelines. Propensity score matching generated 156 patients on each group. Operating time was significantly lower in the uniportal group compared to multiportal (130 vs. 161 min respectively, P<0.001). We found no difference in estimated blood loss, Clavien-Dindo class III-IV complications, conversion to thoracotomy, R0 resection rate, nodal upstaging, hospital length of stay, 30-day readmission or mortality. Conclusions: Our experience from two North American centers indicates that, in experienced hands, postoperative outcomes after uniportal and multiportal VATS segmentectomy are comparable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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