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Enregistrement W4320506175 · doi:10.1134/s0012496622060047

Biodiversity of Fungi Inhabiting European Blueberry in North-Western Russia and in Finland

2022· article· en· W4320506175 sur OpenAlexaboutno aff
М. М. Гомжина, Е. Л. Гасич, T. Yu. Gagkaeva, Philipp B. Gannibal

Notice bibliographique

RevueDoklady Biological Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyAlternariaCladosporiumBotanyPestalotiopsisEuropean unionColletotrichumBiodiversityChaetomiumFusariumPenicilliumEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

European blueberry is a common plant in coniferous and mixed forests that grows in Russia, Northern Europe, Asia, United States, and Canada. Among the fungi that cause blueberry diseases, the most harmful are Diaporthe vaccinii and Colletotrichum acutatum. These fungi are included in the consolidated list of quarantine objects of the Eurasian Economic Union and their occurrence and spread in the territory of countries of this Union is subject to strict control. Most taxa of micromycetes, particularly, Diaporthe and Colletotrichum species, can be correctly identified to the species level based on solely molecular phylogenetic features. The aim of the present work was to assess the biodiversity of fungi associated with blueberry growing in North-Western Russia and in Finland using morphological and molecular genetic features. Altogether, the study included 17 specimens of wild blueberry exhibiting necrotic spots on leaves and stem lesions that were collected in 2017 in St. Petersburg and in five districts of Leningrad region, as well as in the Republic of Karelia and in Finland. Analysis of the morphological and molecular genetic features of the fungal strains isolated from these blueberry specimens led to identification of 11 species: Boeremia exigua, Colletotrichum salicis, Diaporthe eres, Fusarium avenaceum, F. incarnatum, F. sporotrichioides, Heterophoma sylvatica, Kalmusia longispora, Microsphaeropsis olivacea, Neocucurbitaria cava, and Sporocadus rosigena. There were also fungi representing two sections of the genus Alternaria: Alternaria and Infectoriae, and micromycetes of the genera Chaetomium, Cladosporium, Coniothyrium, Curvularia, Epicoccum, Penicillium, Pestalotiopsis, Sordaria, and Trichoderma. The species Colletotrichum salicis, Heterophoma sylvatica, Kalmusia longispora, Microsphaeropsis olivacea, and Neocucurbitaria cava were for the first time found in Russia. The species Sporocadus rosigena was for the first time detected in Finland. Fusarium avenaceum, F. incarnatum, and F. sporotrichioides were for the first time observed in association with blueberry plants. The species Diaporthe vaccinii and Colletotrichum acutatum included in the consolidated list of quarantine objects of the Eurasian Economic Union were not detected in this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,205

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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