Associations between callous-unemotional traits and psychopathology in a sample of adolescent females.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Callous-unemotional (CU) traits (e.g., lack of empathy and guilt, deficient affect) have been associated with severe and persistent patterns of conduct problems and antisocial behaviour as well as with poorer treatment outcomes. They are now a specifier to the diagnosis of conduct disorder. Objective: To examine the associations between CU traits and a wide set of psychopathological symptoms (e.g., anxiety, conduct disorder) in a sample of adolescent females. Method: = 50) self-reported on their levels of CU traits and psychopathological symptoms. Results: Participants recruited from high schools, compared to their counterparts from the youth center, had lower scores on most of the scales and subscales of CU traits and psychopathology. The total score of CU traits as well as the callousness-uncaring dimension were correlated with externalizing symptoms for the participants from the schools and from the youth center. However, the total score of CU traits as well as the unemotional dimension were correlated with internalizing symptoms especially among participants from the schools. Conclusions: Our analyses revealed differences in the patterns of associations depending on the subscales of CU traits and across sample types (i.e., school subsample versus youth center subsample), which should be considered in the assessment of psychopathology in these populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».