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Enregistrement W4320507682

Do larger cuff sizes with artificial urinary sphincter placement increase the risk of leakage after placement?

2023· article· en· W4320507682 sur OpenAlexaff
Samuel Otis‐Chapados, Thomas de Los Reyes, Ahmad Mousa, Gagan Fervaha, Sidney B. Radomski

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePelvic floor disorders treatments
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCuffArtificial urinary sphincterSurgeryUrinary incontinenceDemographicsBody mass indexUrinary systemInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: To determine whether larger artificial urinary sphincters (AUS) cuff sizes of ≥ 5.0 cm have an impact on urinary incontinence after AUS implantation as compared to cuff sizes ≤ 4.5 cm. MATERIALS AND METHODS: A retrospective chart review of AUS implants performed at our institution from 1991 to 2021. Medical records were reviewed for demographics including body mass index (BMI), cause of incontinence, pelvic radiation, valsalva leak point pressure (VLPP), degree of leakage preoperatively and at 1-year post-AUS surgery, AUS revisions, erosion rate and the need for adjunct medication postoperatively. RESULTS: A total of 110 patients were included in the analysis. Of these, 44 patients had an AUS cuff size of ≥ 5.0 cm and 66 patients had a cuff size ≤ 4.5 cm. After AUS implantation at 1 year both groups had a median pad use of 1 pad per day. Lastly, the erosion rate was higher in the ≤ 4.5 cm cuff group (7.7% vs. 2.4%) but this was not statically significant. In all cases (6 patients) of cuff erosion, each patient had been radiated. CONCLUSION: AUS cuff sizes of ≥ 5.0 cm do not appear to have a negative impact on the degree of incontinence at 1-year post AUS as compared to those with cuff sizes ≤ 4.5 cm. The erosion rate was higher in those with cuffs ≤ 4.5 cm but was not statistically significant. This would suggest that at AUS implantation, the surgeon should choose a larger cuff if there is any doubt especially in those with radiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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