The Language of Power: Casini and Bancheri's In-Depth Analysis of Italian in Immigration and Global Contexts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This review article looks at a groundbreaking book in sociolinguistics by Simone Casini and Salvatore Bancheri, What Is the Language of Power? Theoretical Reflections on Italian, Italiese and Other Languages, which focuses on the forms and uses of Italian in immigrant communities, as well as the role of the Italian language in the global village in which we now reside. Based on research conducted on the kind of Italian that takes shape in immigrant communities, called “Italiese,” one of the main insights that can be gleaned from this penetrating book is that the language that emerges in immigrant communities is a product of creative mechanisms, enlisted unconsciously to render the native language (or dialect) adapted to solving everyday communicative problems that pertain to the new environment socially and conceptually. By making the English input conform to the native language, structurally and semantically, the result is a code that allows for direct access to the new reality on its own terms. The book also relates the ways in which Italiese is constructed and employed to the history of Italian itself, ending with a broad examination of the roles that the language should be playing in an international context today. As such, it provides an expansive theoretical framework for assessing the factors that contribute to making a language, such as Italian, an instrument of control over any environment, real or virtual—hence, a “language of power.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,013 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».