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Enregistrement W4320508968 · doi:10.2991/978-94-6463-036-7_182

Study of Speculative Trading Risks Based on Example of Short Squeezing

2022· book-chapter· en· W4320508968 sur OpenAlexaff
Dong Ning, Jiaqi Wang, Yuran Yang

Notice bibliographique

RevueAdvances in economics, business and management research/Advances in Economics, Business and Management Research · 2022
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFinancial Markets and Investment Strategies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDerivatives marketSystemic riskFinancial marketBusinessLeverage (statistics)Position (finance)ChinaFinancial market participantsFinancial riskFinanceFinancial systemIndirect financeFinancial crisisEconomicsFutures contract

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Financial derivatives are essential hedging tools in modern financial markets.Since the 1990s, China's over-the-counter derivatives market has developed rapidly, occupying an important position in the world and playing an important role in economic and financial development.However, the open development of the derivatives market also faces risks.From the perspective of international markets, the overuse of poorly managed derivatives markets and overdevelopment that does not match regulatory capacity can generate risks in many ways.The opening of China's derivatives market to foreign financial entities also poses a potential systemic risk, which may threaten national financial security in serious cases and requires high vigilance.General financial products and simple derivatives form complex derivatives by nesting various complex structures with high leverage and betting characteristics, which can pry the financial market or become a tool to manipulate the financial market under special circumstances, thus affecting financial institutions and impacting the financial system.Based on the current situation of the development and regulation of China's derivatives market, the cases of overseas hedging losses and the potential systemic risks that may be increased by financial opening, it is suggested that the planning of the development and opening path of China's derivatives market and the regulatory system can be further improved to prevent and control the accumulation of potential systemic risks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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