Engineering HVOF-Sprayed Cr3C2-NiCr Coatings: The Effect of Particle Morphology and Spraying Parameters on the Microstructure, Properties and High Temperature Wear Performance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chromium carbide-based thermally sprayed coatings are widely used for high temperature wear applications. In these extreme environments at those temperatures, several phenomena will degrade, oxidize and change the microstructure of the coatings, thereby affecting their wear behaviour. Although it can be easily conceived that the Cr3C2-NiCr coating microstructure evolution after high temperature exposure will depend on the as-sprayed microstructure and spraying parameters, very little has been done in this regard. This study intends to develop a better understanding of the effect of spraying parameters on the resulting chromium carbide coating microstructure after high temperature operation and high temperature sliding wear properties. The microstructures of different coatings produced from two morphologies of Cr3C2-NiCr powders and under a window of in-flight particle temperature and velocity values were characterized through X-ray diffraction (XRD) and scanning electron microscopy (SEM). Sliding wear at 800°C was performed and the wear behaviour correlated to the spraying parameters and coating microstructure. Vickers microhardness (300 gf) of the coatings before and after sliding wear was also measured.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».