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Enregistrement W4320522706 · doi:10.31399/asm.cp.itsc2012p0243

Cold Spray Forming Inconel 718

2012· article· en· W4320522706 sur OpenAlexaff
Wilson Wong, Éric Irissou, J.-G. Legoux, Fabrice Bernier, Phuong Vo, S. Yue, S. Michiyoshi, H. Fukanuma

Notice bibliographique

RevueThermal spray · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh-Temperature Coating Behaviors
Établissements canadiensMcGill UniversityNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInconelGas dynamic cold sprayMaterials scienceNozzleCoatingMetallurgySpray nozzlePorosityDuctility (Earth science)Composite materialExtrusionSinteringNitrogenMicrostructureHeliumUltimate tensile strengthAlloyCreep

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this investigation, Inconel 718, a material known to cause nozzle clogging upon cold spraying, was cold spray formed to 6 mm-thick using the Plasma Giken cold spray system PCS- 1000. This was made possible due to the novel non-clogging nozzle material combined with a nozzle water cooling system. Coatings were as-spray formed using both nitrogen and helium as the propelling gasses. The resulting microstructures as well as the corresponding mechanical properties were studied. In addition, the effect of post-heat treatments was also investigated. It was found that for a given propelling gas used, the coating porosity level remained relatively similar (about 2.4% for nitrogen and 3.6% for helium) regardless of the coating treatment (as-sprayed or heat treated). Visual inspection from SEM micrographs showed a higher fraction of inter-particle metallurgical bonds for nitrogen gas sprayed coatings heat treated at 1250°C for 1 hour due to some sintering effect. This significantly affected its tensile properties with an average resulting ductility of 24.7%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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