Investigating the feasibility of a hand-held photoacoustic imaging probe for margin assessment during breast conserving surgery
Notice bibliographique
Résumé
Approximately 19% of breast cancer patients undergoing breast conserving surgery (BCS) must return for a secondary surgery due to incomplete tumour removal. We propose a single sensor, low-frequency hand-held photoacoustic imaging (PAI) probe for detection of residual cancer tissue during BCS within the surgical cavity and on the excised specimen based on lipid content differences. The probe incorporated a single polyvinylidene fluoride acoustic sensor, a 1-to-4 optical fibre bundle and a polycarbonate axicon lens for light delivery. A phantom consisting of nylon strings was imaged to find an optimal scanning geometry and resolution of the probe. The effect of limited angular coverage was evaluated by comparing the PAI results of a phantom mimicking an ex-vivo breast cancer specimen obtained with the hand-held probe and near-full view PAI system. Translation of the probe with 4 mm steps and rotation over 6° steps resulted in lateral and axial resolution of 1.8 mm and 1 mm, respectively. Experiments with the prototype hand-held PAI probe at 930 nm resulted in excellent image contrast exclusively from lipids. Lipid-free gaps mimicking positive margins were clearly visible in the images. Compared to images from the near full-view PAI system, the hand-held PAI probe had a higher signal-to-noise ratio but suffered from more negativity image artefacts. Taken together, the results show that PAI with the hand-held probe has the potential for detection of residual breast cancer tissue during BCS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».