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Enregistrement W4320526982 · doi:10.1166/jon.2023.1954

Thermo-Hydraulic Performance of Mini Channels in the Presence of Nanoparticles Phase Change Material Slab

2023· article· en· W4320526982 sur OpenAlexaff
M. Ziad Saghir, M.M. Rahman

Notice bibliographique

RevueJournal of Nanofluids · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Change Materials Research
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrochannelMaterials scienceMechanicsReynolds numberNanofluidSlabPhase-change materialFlow (mathematics)Volumetric flow ratePhase (matter)Finite element methodHydraulic diameterThermodynamicsHeat transferPhase changePhysicsStructural engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we investigate the effectiveness of combining mini-channel configurations in the presence of phase change material slabs. Different phase change material slabs connected with four mini channels were studied numerically. The Navier-Stokes and energy equations for the flow together with the energy equation for the phase change material considering the two-phase system were solved numerically using the finite element technique. Amongst the parameters investigated in this analysis is the Reynolds number, or in other terms, the flow rate. It is found that heat extraction continues as the flow rate within the microchannel increases until the velocity and thermal boundary layers have fully developed. When these layers are fully grown, adding slabs of phase change materials to the system allows for even more heat extraction. Therefore, a combination of mini-channel and phase change material is the best solution for combined heat extraction from a hot surface. This is especially true for circulating flows near the creeping flow with a low Reynolds number.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,344

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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