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Enregistrement W4320527591 · doi:10.1016/j.ecoser.2022.101506

Modelling the net environmental and economic impacts of urban nature-based solutions by combining ecosystem services, system dynamics and life cycle thinking: An application to urban forests

2023· article· en· W4320527591 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEcosystem Services · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLand Use and Ecosystem Services
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaEuropean CommissionHorizon 2020Fonds National de la Recherche LuxembourgDipartimenti di Eccellenza
Mots-clésEcosystem servicesExternalityLife-cycle assessmentDynamismEnvironmental economicsUrban ecosystemEnvironmental resource managementEnvironmental impact assessmentSystem dynamicsUrban planningComputer scienceEnvironmental scienceEcosystemEconomicsEngineeringProduction (economics)EcologyCivil engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nature-based solutions (NBS) are gaining relevance as sustainable urban actions because of their potential to provide multiple benefits in the form of ecosystem services (ES), and thus mitigate urban challenges. This paper presents an original semi-dynamic modelling framework that simultaneously considers i) ES supply and demand dynamics, ii) negative environmental impacts, externalities, and financial costs derived from NBS, and iii) life cycle NBS impacts beyond the use phase. Compared to other models, it also aims to be valuable for urban planning actions at site level, i.e., for evaluating the net impacts of specific urban NBS projects. To validate the modelling framework, a proof-of-concept model for urban forests is developed and tested for a case study in Madrid (Spain). The modelling framework is split in two interrelated parts: foreground (dynamic modelling) and background (static modelling). In the foreground, the environmental impacts derived from the use phase of an NBS project are quantified considering its spatio-temporal dynamism, by making use of system dynamics. In the background, the environmental impacts derived from the rest of the life cycle phases of the NBS are quantified making use of steady state life cycle impact assessment. The net economic impact of the NBS project, considering both financial values and externalities, is eventually calculated in the background encompassing all the life cycle phases. Results from the case study illustrate how planning, design, and management decisions over the entire life cycle of an urban forest can influence the net environmental and economic performance of this type of NBS. A discussion is provided to inform on how the modelling framework can help moving beyond the state-of-the-art, and how the derived model can be used for sustainability assessments of urban NBS projects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,367
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle