Associations among migration risk factors, cultural identity conflict, and psychological symptoms among Syrian emerging adults with refugee backgrounds in the Netherlands
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In the present study, we examined relations between premigration, perimigration, and postmigration risk factors (i.e., potentially traumatic events [PTEs], postmigration living problems [PMLPs], stressful life events) and psychological symptoms (i.e., anxiety/depression, posttraumatic stress) in Syrian emerging adults with refugee backgrounds; we also tested cultural identity conflict as a possible mediator of these relations. We expected that greater exposure to migration risk factors was associated with more psychological symptoms and that higher cultural identity conflict would contribute to these associations. METHODS: We used data from the first wave of Karakter, a longitudinal study of 158 Syrians with refugee backgrounds (69.0% men, age range 18-35). Participants completed a questionnaire assessing PTEs, PMLPs, stressful life events, cultural identity conflict, and symptoms of anxiety/depression and posttraumatic stress. RESULTS: Correlational analyses indicated that more PTEs and stressful life events were related to higher levels of cultural identity conflict and more psychological symptoms. Furthermore, greater cultural identity conflict was associated with more psychological symptoms. We did not observe indirect effects of cultural identity conflict in the mediation analyses. CONCLUSIONS: Results suggest that postmigration stressors and cultural identity conflict are associated with psychological symptoms among Syrian emerging adults who have resettled in the Netherlands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».