Extending the specificity of mood stabilizers from clinical response to mortality reduction
Notice bibliographique
Résumé
Extending the specificity of mood stabilizers from clinical response to mortality reduction Mood stabilizers are a heterogeneous class of drugs including pharmacological agents with diverse mechanisms of actions (anticonvulsants, second generation antipsychotics, and lithium) but sharing one fundamental clinical property: the ability to treat and prevent episode recurrences in patients affected by major affective disorders.An attempt to formulate some evidence-based taxonomic criteria suggested that an ideal mood stabilizer should be effective in: (a) treating acute manic symptoms; (b) treating acute depressive symptoms; (c) preventing manic symptoms; and (d) preventing depressive symptoms.1 Lithium is probably the only mood stabilizer satisfying all these criteria, although it is less effective in treating bipolar depression. 2 Similarly, the clinical profile of anticonvulsants appears to be specific depending on the illness phase (acute and/or continuation/maintenance) and on the mood polarity.Indeed, lamotrigine is more effective in preventing depression, but not mania, and possibly in treating acute bipolar depression and rapid cycling.3 Conversely, carbamazepine and valproic acid are effective in the treatment of acute mania, as well as in maintenance.3,4 The latter also shows more effectiveness in certain subgroups of patients presenting with mixed mania or mania with irritability, compared with other treatments.4,5 Finally, antipsychotics also show effectiveness in preventing mood relapses, 6 with possibly higher efficacy in treating acute mixed episodes in bipolar disorder.7 These patterns of efficacy/effectiveness appear to be associated with distinct clinical presentations that also show a degree of predictive power.This has indeed been demonstrated for lithium, where specific clinical characteristics, namely an episodic (mania-depression-interval) clinical course sequence, absence of rapid cycling, absence of psychotic symptoms, family history of bipolar disorder, shorter pre-lithium illness duration and later age of onset, 8 predict a good clinical response to lithium.Interestingly, a recent machine learning study, evaluated whether lithium responsiveness was predictable using clinical markers in a large multicenter sample of patients with bipolar disorder.9 The authors showed that lithium responsiveness was predictable in the pooled sample with good accuracy area under the receiver operating characteristic curve of 0.80 and a particularly low false-positive rate (0.91). 9 More
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».