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Enregistrement W4320709933 · doi:10.1007/s10741-023-10296-4

Conduction system pacing: promoting the physiology to prevent heart failure

2023· review· en· W4320709933 sur OpenAlexaff
Han Naung Tun, Hafiza Khan, Daryna Chernikova, Yury Mareev, Santabhanu Chakrabarti, May Thant, Antonio Cannatà

Notice bibliographique

RevueHeart Failure Reviews · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac pacing and defibrillation studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiac resynchronization therapyCardiologyInternal medicineVentricleHeart failureQRS complexVentricular pacingCardiac pacingBundleElectrical conduction system of the heartElectrocardiographyMaterials scienceEjection fraction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiac conduction system pacing provides physiological ventricular activation by directly stimulating the conduction system. This review describes the two types of conduction system pacing: His bundle pacing (HBP) and left bundle area pacing (LBAP). The most significant advantage of HB pacing is that it can provide a regular, narrow QRS; however, the disadvantages are challenging implantation and a high risk of re-intervention due to lead dislodgement and the development of high pacing threshold. LBAP provides optimum physiological activation of the left ventricle by engaging the left bundle/fascicular fibers. LBAP is more physiological than traditional RV apical pacing and could be an attractive alternative to conventional cardiac resynchronization therapy (CRT). The advantages of LBAP are a relatively more straightforward implantation technique than HBP, better lead stability and pacing thresholds. HBP and LBAP are more physiological than right ventricular pacing and may be used instead of conventional pacemakers. Both HBP and LBBP are being investigated as alternatives to conventional CRT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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