The impact of diagnostic method on sense of <i>control and powerlessness</i> and <i>social support</i> in endometriosis patients—A retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: It is recognized that for individuals living with endometriosis, receiving a diagnosis is psychosocially beneficial, but little is known about whether this is influenced by the way in which the disease is diagnosed. The primary objective of this study was to determine the impact of the diagnostic test method (clinical, diagnostic imaging, or diagnostic laparoscopy) of endometriosis on the individual's sense of control over their disease and their perceived access to social supports. The secondary objectives were to identify the impact of the diagnostic method on perceived social support, and to explore if there was a difference in the diagnostic method utilization between countries. MATERIAL AND METHODS: This retrospective cohort study reports on data collected using the Endometriosis Health Profile-30 (EHP-30) section of a previously published larger survey conducted between May and July 2020. Women aged 18-55 years who had received a diagnosis of endometriosis were recruited by social media platforms. The two domains of interest on the EHP-30 were control and powerlessness and social support. Scores on these domains were analyzed with diagnosis method as the variable of interest. RESULTS: In all, 1634 valid survey responses were received. There was a small statistically significant difference found between control and powerlessness scores for patients that received a diagnosis via imaging (ultrasound/MRI; n = 120) vs clinical diagnosis (n = 121) (p = 0.049). However, this did not reach clinical significance when covariates were controlled for (p = 0.054). No other comparisons reached statistical significance. CONCLUSIONS: The diagnostic method of endometriosis does not appear to have a clinically significant impact on an individual's sense of control over their disease nor their access to social supports. However, further research into these domains to delineate the true impact of the diagnostic method is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».