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Enregistrement W4320712355 · doi:10.1152/physrev.00031.2022

Long-term variability of human health-related solar ultraviolet-B radiation doses from the 1980s to the end of the 21st century

2023· review· en· W4320712355 sur OpenAlexaboutno aff
Christos Zerefos, Ilias Fountoulakis, Kostas Eleftheratos, Andreas Kazantzidis

Notice bibliographique

RevuePhysiological Reviews · 2023
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésUltraviolet radiationEnvironmental scienceHuman healthUltravioletSunlightRadiationClimate changeAstrobiologyEnvironmental healthBiologyMedicineChemistryEcologyPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solar ultraviolet-B (UV-B) radiation has played a crucial role in the evolution of life on Earth, and potential changes in its levels could affect the health and functionality of humans and the ecosystems. UV exposure presents both risks and benefits to humans. However, optimal UV-B radiation exposure depends on several environmental and physiological factors and cannot be easily determined. The present document provides a review of the current state of knowledge relative to the effects of UV-B radiation on human health. A brief description of the physical mechanisms that control the levels of solar UV-B radiation at the Earth's surface is provided, with special emphasis on the role of ozone and the importance of the Montreal Protocol. A comprehensive review of studies reporting current trends in levels of surface solar UV-B radiation and projections of future levels reveals the dominant role of climatic changes in the long-term variability of UV-B radiation and its impact on the development of melanomas as well as eye disorders. The review provides strong evidence that despite the success of the Montreal Protocol and the expected ozone recovery, the future evolution of the levels of solar UV-B radiation at the Earth's surface is not certain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,210
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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