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Enregistrement W4320713357 · doi:10.1109/tasc.2023.3244768

Cryogenic Analog Microwave Variable Attenuator Using rf-SQUIDs for Quantum Systems

2023· article· en· W4320713357 sur OpenAlexaff
Navjot K. Khaira, Tejinder Singh, Raafat R. Mansour

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Applied Superconductivity · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhysics of Superconductivity and Magnetism
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesOffice of Naval Research
Mots-clésAttenuator (electronics)MicrowaveMicrostripPhysicsWidebandPhase shift moduleAttenuationOptoelectronicsElectrical engineeringInsertion lossOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the design, fabrication and testing of a low-temperature superconducting (LTS) analog microwave variable attenuator. The two-port circuit includes two 90ohybrid couplers and a phase shifter to realize a variable attenuation at the output port. The wideband analog phase shifter is implemented using LTS microstrip transmission line (TL) coupled to an array of radio frequency superconducting quantum interference devices (rf-SQUIDs). The phase shift is achieved by passing a dc current through a TL adjacent to the SQUID-loaded microstrip line which controls the flux through the rf-SQUIDs. The proposed variable attenuator shows more than 30 dB of precise analog flat attenuation tuning range over 8 GHz to 12 GHz with a dc control current ranging from 0 mA to 4.5 mA. The device exhibits a wideband operation with variable attenuation seen not only in theX-band but also inKu-band. The device is fabricated using a multilayer niobium-based superconducting process SFQ5ee by MIT Lincoln Laboratory, and has a compact footprint of 1.3 mm2. To the best of our knowledge, this is the first implementation of a variable attenuator using distributed rf-SQUIDs. This device has implications in a variety of applications such as cryogenic receivers and qubit circuit measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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