Association Between Self-Reported Polycystic Ovary Syndrome with Chronic Diseases Among Emiratis: A Cross-Sectional Analysis from the UAE Healthy Future Study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study aimed to assess the prevalence of self-reported polycystic ovary syndrome (PCOS) among Emiratis and examine bi-directional associations of PCOS with self-reported chronic diseases, namely: diabetes, asthma, high cholesterol, and high blood pressure. Patients and Methods: A cross-sectional analysis was performed using the UAE Healthy Future Study (UAEHFS) data collected from February 2016 to April 2022 involving 1040 Emirati women aged 25-67 years from recruitment centers in the United Arab Emirates (UAE). The bi-directional associations between self-reported PCOS and self-reported chronic diseases were evaluated by establishing temporality based on reported age-at-diagnoses. Firstly, the associations between PCOS (diagnosed at ≥25 years) and chronic diseases (diagnosed at <25 years) were examined, followed by PCOS (diagnosed at <25 years) and chronic diseases (diagnosed at ≥25 years). Finally, a Poisson regression under unadjusted and age-and-body mass index (BMI) adjusted models was performed to obtain the risk ratio (RR) and its 95% confidence interval (CI). Results: The prevalence of PCOS in this study was 25.9%. Those with asthma and high cholesterol diagnosed at <25 years had increased risks of PCOS diagnosed at ≥25 years (RR = 1.79, 95% CI: 1.17-2.76 for asthma; and RR = 1.61, 95% CI: 1.01-2.59 for high cholesterol), compared to those respective healthier counterparts, after adjusting for age and BMI. No significant association was observed between PCOS diagnosed at <25 years and respective chronic diseases diagnosed at ≥25 years. Conclusion: PCOS prevalence among Emirati women was high. Asthma and high cholesterol in earlier life were associated with PCOS in later life. Understanding how chronic disease conditions and PCOS are associated in bi-directional ways may improve the surveillance of chronic disease conditions among women with PCOS and may also contribute to more targeted PCOS prevention strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».