Enregistrement W4320716100 · doi:10.1007/s15014-023-4829-7

38. Jahrestagung der GPGE

2023· article· de· W4320716100 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevuePädiatrie · 2023

Typearticle

Languede

DomaineMedicine

ThématiqueMedical and Health Sciences Research

Établissements canadiensnon disponible

Organismes subventionnairesCliniques Universitaires Saint-LucUniversity of Colorado School of Medicine, Anschutz Medical CampusMedical Center, University of RochesterUniversity of California, San FranciscoMassachusetts General HospitalUniversitätsklinikum KölnŚląski Uniwersytet Medyczny w KatowicachUniversity of California, San DiegoJohns Hopkins UniversityHospices Civils de LyonUniversité Paris-SaclayHospital for Sick ChildrenUniversitair Medisch Centrum GroningenUniwersytet Śląski w KatowicachUniversity of WashingtonUniversità degli Studi di FirenzeUniversité de GenèveCentro Hospitalar Universitário do PortoUniversiti MalayaMahidol UniversityNational and Kapodistrian University of AthensYale UniversityKarolinska InstitutetEuskal Herriko UnibertsitateaInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleSchool of Medicine, Stanford UniversityUniversitätsklinikum RegensburgFudan UniversityPerelman School of Medicine, University of PennsylvaniaUniversity of MiamiUniversity of UlsanRijksuniversiteit GroningenSemmelweis EgyetemOspedale Pediatrico Bambino GesùChildren's Mercy HospitalCentro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Hepáticas y DigestivasUniversity of PittsburghLondon Health Sciences CentreAarhus UniversitetHealth Science Center, University of TennesseeLudwig-Maximilians-Universität MünchenAarhus UniversitetshospitalUniversity of MinnesotaUniversity of PennsylvaniaKing's College LondonChildren's Hospital of PhiladelphiaUniversity of RochesterUniversity of Nebraska Medical CenterEmory UniversityUniversity of TorontoChildren's Healthcare of Atlanta

Mots-clésEnvironmental science

DOI10.1007/s15014-023-4829-7

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet

GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre

Score de désaccord entre enseignants0,170

Score d'incertitude au seuil0,567

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,002	0,003
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,002	0,001
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,001
Bibliométrie	0,003	0,004
Études des sciences et des technologies	0,001	0,001
Communication savante	0,004	0,002
Science ouverte	0,001	0,006
Intégrité de la recherche	0,004	0,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,170	0,251

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088

Tête enseignante GPT0,420

Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeSans objet

Domainenon disponible

GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0

Publié2023

Routes d'admission1

Résumé présentnon

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