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Enregistrement W4320716264 · doi:10.21037/apm-22-905

Symptoms and disease severity in lung transplant candidates co-managed with palliative care

2023· article· en· W4320716264 sur OpenAlexaffabout
Leigh Minuk, Karan Chohan, Dinesh Kumbhare, W. Darlene Reid, Kirsten Wentlandt, Dmitry Rozenberg

Notice bibliographique

RevueAnnals of Palliative Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTransplantation: Methods and Outcomes
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity Health NetworkToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCOPDInterstitial lung diseaseCohortPalliative careInternal medicineDepression (economics)Retrospective cohort studyOxygen therapyPhysical therapyLungIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Lung transplant (LTx) candidates experience significant respiratory symptoms often necessitating palliative care (PC) support. We aimed to describe symptoms experienced by interstitial lung disease (ILD) and chronic obstructive pulmonary disease (COPD) LTx candidates referred for PC using the Edmonton Symptom Assessment System (ESAS) and to assess the change in ESAS in relation to pre-LTx exercise capacity, oxygen requirements, and respiratory exacerbations. Understanding symptom trajectory of these two patient groups will help inform PC management. METHODS: Single centre, retrospective cohort of 102 ILD and 24 COPD LTx candidates who were assessed in the Toronto Transplant PC Clinic (TPCC) from 2014-2017. Chi-square and t-tests were used to compare clinical characteristics, physiological parameters, and ESAS scores. RESULTS: The most common symptom in ILD and COPD patients was dyspnea (median score of 8, cough 7, fatigue 6). ILD patients reported higher cough scores (7 vs. 4, P<0.001). There was no association between the change in ESAS domains and six-minute walk distance (6MWD), oxygen requirements, or respiratory exacerbations, despite increased oxygen requirements and a greater decline in 6MWD in ILD compared to COPD pre-LTx (-47 vs. -8 meters, P=0.01). ILD candidates who were delisted/died compared to those transplanted, experienced worse depression (median ESAS; 4.5 vs. 1), anxiety (5.5 vs. 2) and dyspnea (9.5 vs. 8); P<0.05. CONCLUSIONS: ILD patients had similar symptoms as COPD patients, despite increased oxygen requirements and decreasing 6MWD pre-LTx. This study highlights the importance of symptom management of LTx candidates co-managed with PC, independent of traditional measures of disease severity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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