Is social media the new wet market? Social media platforms facilitate the online sale of bushmeat in West Africa
Notice bibliographique
Résumé
Social media provides a platform for wildlife crime syndicates to access a global consumer-driven market. Whilst studies have uncovered the online trade in wildlife, the availability of wild meat (bushmeat) has not been assessed. To investigate the sale of wild meat online, we analysed 563 posts published between 2018 and 2022 from six West African Facebook pages selected using predetermined search criteria. Across 1511 images and 18 videos, we visually identified 25 bushmeat species-level taxa including mammals (six Rodentia, five Artiodactyla, three Carnivora, two Pholidota, one Primate, two Lagomorpha, one Hyracoidea), birds (three Galliformes) and reptiles (two Squamata), predominately advertised as smoked (63%) or fresh (30%) whole carcasses or portions. Among the species identified, 16% feature a status of concern on the International Union for Conservation of Nature (IUCN) Red List (Near Threatened to Endangered), 16% are listed on the Convention on International Trade in Endangered Species of Wild Fauna and Flora (CITES; Appendix I and II) and 24% are either fully or partially protected by local legislation. Images were commonly used as propaganda rather than to display inventory, where additional taxa protected from game hunting in West Africa, such as hornbill, were exclusively listed in captions. The advertisement of these protected and vulnerable species on the surface web indicates weak local and international legislative enforcement. Comparatively, when the same search criteria were applied to the deep web browser Tor no results were generated, reinforcing the idea that bushmeat vendors have no need to hide their activities online. Despite local and international trade restrictions, the taxa advertised feature similarities with bushmeat seizures reported in Europe, alluding to the interconnectedness of the trade facilitated by social media. We conclude that enhanced policy enforcement is essential to combat the online sale of bushmeat and mitigate the potential biodiversity and public health impacts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».