Copolymer functional groups modulate extracellular trap accumulation and inflammatory markers in HL60 and murine neutrophils
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Undesirable host responses to implants commonly lead to impaired device function. As the first immune cell to respond to inflammation, activated neutrophils release antimicrobials and neutrophil extracellular traps (NETs) that prime microenvironments for macrophages and other infiltrating cells. This research aims to understand how functional groups in copolymers of isodecyl acrylate (IDA) that are known to modulate healing in vivo , modulate neutrophil cells. Phorbol myristate acetate-activated HL60 cells and bone marrow-derived murine neutrophils (BMDN) were incubated with coatings of IDA copolymerized with, methacrylic acid (MAA films), methyl methacrylate (MM films), or MM functionalized with hexamethylenediamine (HMD films). Cells incubated on HMD films resulted in increased accumulation of NETs at the film’s surface in comparison to other copolymers because of increased adhesion of HL60 onto HMD films or increased rates of NETosis from BMDN. Overall, lower inflammation was observed with cells on MAA films. HL60 cells had no increase in classical inflammatory markers such as tumor necrosis factor alpha and intracellular adhesion molecule-1, whereas HL60 on HMD films had increases in these same markers. Taken together, these studies give important insights into how neutrophils interact differently with functionalized copolymers and the proteins that adsorb to them, with MAA (carboxyl groups) leading to behavior associated with lower inflammation and HMD (amine groups) with higher inflammation and accumulation of NETs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».