Psychometric Performance of the Memory Complain Scale among Colombian Individuals of 60 Years and Older
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Memory Complaint Scale (MCS-15) is a 15-item instrument to explore frequent forgetfulness in daily life in people with possible cognitive impairment. However, knowledge about its psychometric performance is limited. OBJECTIVE: The objective of this study was to know the dimensionality and internal consistency of the MCS-15 in Colombian older adults. METHODS: A probabilistic sample of 1,957 older adults from the general Colombian population was taken, aged between 60 and 98 years (mean = 71.0 ± 7.9), and 62.2% were women. Internal consistency (Cronbach's alpha and McDonald's omega) and dimensionality (exploratory and confirmatory factor analysis) were calculated for the original and ten-item versions. RESULTS: The 15-item version showed Cronbach's alpha and McDonald's omega of 0.91, and one dimension accounted for 45.3% of the variance. A version of ten items showed Cronbach's alpha and McDonald's omega of 0.89 and a single factor that explained 50.9% of the variance with better indicators in the confirmatory factor analysis. Convergence with the shortened Mini-Mental State Examination was rs = 0.43 (p < 0.001), and the Montreal Cognitive Assessment test was rs = 0.38 (p < 0.001). The nomological validity with the geriatric depression scale was rs = 0.44 (p < 0.001), and women scored higher than men (p < 0.001). CONCLUSIONS: The MCS-15 shows high internal consistency with poor dimensionality. However, a ten-item version shows high internal consistency and a clear one-dimensional structure. More research is needed: testing the performance against a structured interview for major cognitive impairment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle