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Enregistrement W4320717817 · doi:10.1016/j.ctrv.2023.102525

nmCRPC, a look in the continuous care of prostate cancer patients: state of art and future perspectives

2023· review· en· W4320717817 sur OpenAlexaff
Alfredo Berruti, Sergio Bracarda, Orazio Caffo, Enrico Cortesi, Rolando Maria D’Angelillo, Marzia Del Re, Gaetano Facchini, Giovanni Pappagallo, Giuseppe Procopio, Roberto Sabbatini, Daniele Santini

Notice bibliographique

RevueCancer Treatment Reviews · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensSurgical Specialties (Canada)
Organismes subventionnairesCilag
Mots-clésMedicineProstate cancerIncidence (geometry)Clinical trialMetastasisOncologyAdverse effectInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Non-metastatic castration resistant prostate cancer (nmCRPC) is a clinical setting defined as confirmed rising levels of PSA in patients treated with ADT but without detectable metastases on conventional imaging with computerized tomography (CT) and technetium-99 m scintigraphy. Men with nmCRPC and a PSA doubling time (PSADT) ≤ 10 months are considered at high risk of rapidly developing metastases with a consequent possible impact on survival. Three recent phase III trials have demonstrated, in this setting, the efficacy of adding a next-generation androgen receptor targeted agent (ARTA) to ADT in respect to ADT only, in delaying the development of metastases (metastasis-free survival, MFS) and prolong overall survival. The magnitude of clinical benefit of these agents was even more meaningful if considering the low incidence of drug related adverse events. Our review described the latest advances in the management of nmCRPC, deriving from the pivotal clinical trials, SPARTAN, PROSPER and ARAMIS, in order to support clinicians to optimally manage these patients. Of note, the emergence of novel, more accurate, next-generation imaging techniques (including Ga PSMA-PET/CT), as well as eventual future tumor biomarkers, is modifying the entity and definition of the nmCRPC setting, with a consequent impact on patient's diagnosis and management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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