Clinicopathological Features and the Prevalence of Oxyntic Gland Neoplasm: A Single-center Retrospective Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective We explored the clinicopathological characteristics and disease frequency of oxyntic gland neoplasms (OGNs). Methods We retrospectively evaluated the data of patients pathologically diagnosed with OGN at an internal medicine clinic. Patients A total of 13,240 upper gastrointestinal endoscopies were performed on 7,488 patients between December 1, 2017, and March 31, 2021. Results We identified 27 patients with 30 histopathologically confirmed OGNs, yielding a disease frequency of 0.36% (27/7,488). Furthermore, multiple simultaneous lesions were found in 3 of 27 patients (11%). One (3.3%) of the 30 lesions was present in the antrum, whereas the remaining lesions occurred in the body of the stomach. Nine (33%) of the 27 patients had no history of Helicobacter pylori infection, whereas the remaining 18 (67%) were either currently or had been previously infected. Nevertheless, 27/30 lesions (90%) still occurred in non-atrophied regions. After endoscopic treatment, a histopathological examination of the resected specimens revealed submucosal infiltration in 8 (44%) of the 18 lesions; however, none of the lesions showed submucosal desmoplasia. For all patients with submucosal involvement, only observation was performed. There were no recurrent lesions found on follow-up. Conclusion The period prevalence of OGN was 0.36%, which is much higher than previously reported. The discovery of a small submucosal appearing lesion with a faded yellow or white color and dilated microvasculature, especially in a non-atrophic area of the stomach, should raise suspicion for an OGN, which can be endoscopically managed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».