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Enregistrement W4320718258 · doi:10.1139/cjp-2022-0093

Numerical study of the effect of heat-flow coupling on interface instability based on front tracking

2023· article· en· W4320718258 sur OpenAlexvenueno aff
Yao Liu, Mengjun Yao, Zhaoqing Ke, Kang Chen, Wei Wu

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Thin Films
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInstabilityMechanicsMarangoni effectHeat transferPhysicsHeat fluxSurface tensionThermodynamicsFront (military)Coupling (piping)Materials scienceComposite materialMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The interfacial instability of two-phase immiscible fluids in inclined tubes at constant temperature boundary conditions is numerically investigated by the front-tracking method. By analyzing the effects of inclination angle φ, Marangoni number (Ma), and Rayleigh number (Ra) on the interfacial instability, the interaction law between unstable interface fluctuation and heat transfer is studied. The results show that the larger the inclination angle, the easier the interface is destabilized, and the heat transfer at the interface will also decrease. In the comparison of inclination angles of 0°, 30°, 45°, and 60°, the heat transfer is more stable at 45°. The heat flux between fluids decreases with the increase of Ma number, and Ma number has little effect on the interfacial fluctuation. It mainly affects the interfacial morphology by changing the surface tension gradient at the interface, which is mainly reflected in the end of the convolution interface. The larger the Ma number, the more inward the interface develops. Ra number has an obvious inhibitory effect on the interfacial instability. The effect of Ra number on heat-flow transfer at the interface shows alternating changes. In the initial stage, the heat transfer between fluids in the inclined tube is greater than that in the horizontal tube, but in the later stage, the heat transfer is less than that in the horizontal tube.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,317

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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