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Enregistrement W4320718283 · doi:10.1139/cjc-2022-0278

Predicting reaction barriers in solid-state systems under stress via second-order energy expansion

2023· article· en· W4320718283 sur OpenAlex
Laura Laverdure, Nicholas J. Mosey

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMachine Learning in Materials Science
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryStress (linguistics)Transformation (genetics)Range (aeronautics)Statistical physicsQuantumCauchy stress tensorEnergy (signal processing)Solid-stateTensor (intrinsic definition)State (computer science)ThermodynamicsComputational chemistryPhysical chemistryClassical mechanicsPhysicsQuantum mechanicsMaterials scienceMathematicsAlgorithmGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solid-state transformations are important in many areas of science and technology. Herein, a model for predicting the relative energies of stationary points along the reaction pathways for stress-induced solid-state transformations is assessed and applied. The model is based on a second-order expansion of the energy of the system with respect to changes in the unit cell, and requires a small number of parameters that can be obtained through quantum chemical calculations. Comparison of the model with the results of quantum chemical calculations indicates that the model accurately reproduces changes in energy occurring during stress-induced transformations over a reasonable range of stresses. A procedure for applying the model to identify stress tensors that are most likely to promote a desired reaction is illustrated. The results also indicate that this procedure provides insight into the connection between the form of a stress tensor and the changes in energy occurring during a stress-induced solid-state transformation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle