Per- and polyfluoroalkyl substances and volatile methyl siloxanes in global air: Spatial and temporal trends
Notice bibliographique
Résumé
The study reports on the atmospheric concentrations of per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) and volatile methyl siloxanes (VMS) measured using sorbent-impregnated polyurethane foam disks (SIPs) passive air samplers. New results are reported for samples collected in 2017, which extends temporal trend information to the period 2009–2017, for 21 sites where SIPs have been deployed since 2009. Among neutral PFAS, fluorotelomer alcohols (FTOHs) had higher concentrations than perfluoroalkane sulfonamides (FOSAs) and perfluoroalkane sulfonamido ethanols (FOSEs) with levels of ND‒228, ND‒15.8, ND‒10.4 pg/m3, respectively. Among ionizable PFAS, the sum of perfluoroalkyl carboxylic acids (PFCAs) and perfluoroalkyl sulfonic acids (PFSAs) in air were 0.128–781 and 6.85–124 pg/m3, respectively. Longer-chain i.e. C9–C14 PFAS, which are relevant to the recent proposal by Canada for a listing of long-chain (C9–C21) PFCAs to the Stockholm Convention, were also detected in the environment at all site categories including Arctic sites. Cyclic and linear VMS ranged between 1.34‒452 and 0.01–12.1 ng/m3, respectively, showing dominance in urban areas. Despite the wide range of levels observed across different site categories, geometric means of the PFAS and VMS groups were fairly similar when grouped according to the five United Nations regions. Variable temporal trends in air (2009–2017) were observed for both PFAS and VMS. PFOS, which has been listed in the Stockholm Convention since 2009, is still showing increasing tendencies at several sites, indicating constant input from direct and/or indirect sources. These new data inform international chemicals management for PFAS and VMS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».